核心要点
OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼周五为人工智能的资源需求进行辩护，称有关数据中心用水的担忧是 “假的”，并将 AI 系统消耗的能源与人类进行对比。
奥特曼在印度人工智能影响力峰会期间接受《印度快报》采访时，被问及对 AI 常见的批评 —— 例如能耗和水耗问题。
这位 CEO 回应称，网上流传的 “ChatGPT 每次提问要消耗数加仑水” 的说法 “完全不真实、极其荒谬，与事实毫无关联”。
数据中心传统上会使用大量水来冷却电子元件、防止过热。尽管数据中心冷却技术已承诺降低耗水量，一些新建的数据中心甚至完全不再用水。
但即便效率不断提升，水处理技术公司赛莱默（Xylem）与《全球水资源情报》上月发布的一份报告预测，随着计算需求上升，未来 25 年用于冷却的用水量将增长两倍以上，给供水系统带来压力。
在驳斥用水担忧的同时，奥特曼表示，能耗问题确实是对 AI 合理的关切。
“不是每次提问，而是总量 —— 因为全世界都在大量使用 AI…… 我们需要非常快地转向核电、风能和太阳能。”
被问及微软创始人比尔・盖茨此前的言论 —— 盖茨曾表示，人脑的能效证明 AI 未来也能变得更节能 —— 奥特曼表示不认同。
“这种比较中总有一点不公平：人们总在说训练一个 AI 模型要消耗多少能源…… 但培养一个人也要消耗大量能源。” 他说，“需要差不多 20 年的生命，以及在此之前你吃的所有食物，你才能变得聪明。”
他补充道：“公平的比较应该是：模型训练完成后，你问 ChatGPT 一个问题，它回答所消耗的能源，与一个人类回答所消耗的能源对比。如果按这个标准衡量，AI 在能效上可能已经赶上人类了。”
奥特曼所指的过程被称为推理，即使用已经训练好的 AI 模型生成新输出。AI 推理的功耗通常远低于训练阶段。
在人们对 AI 取代人类工作的焦虑日益加剧之际，奥特曼的言论，尤其是 AI 与人类的对比，在网上引发了一些争议。
出席峰会的印度软件公司 Zoho 联合创始人兼首席科学家斯里达尔・文布胡批评了这种将 AI 与人类等同的做法。这位亿万富翁在 X 平台上表示：“我不想看到一个把一件技术产品和一个人等同起来的世界。”
这场争论发生之际，各国政府和企业正投入数百亿美元建设新的数据中心，以满足 AI 系统的计算需求。
国际货币基金组织（IMF）5 月的一份报告显示，2023 年全球数据中心的耗电量已达到与德国或法国相当的水平，这距离 OpenAI 推出具有里程碑意义的 ChatGPT 模型仅过去不久。
作为回应，一些政府正加快审批流程，推动新增廉价能源并网，部分环保人士警告称，此类举措可能与全球净零排放目标相冲突。
美国等国的一些当地社区也对数据中心开发项目表示反对，担心这会给电网带来压力，并推高整体电价。
就在上周，得克萨斯州圣马科斯市议会在数月的公众反对后，否决了一项投资 15 亿美元的数据中心项目。
面对这些反对声音，包括奥特曼在内的许多科技行业领袖认为，数据中心需要更多元化的能源供应，包括可再生能源和核能。