中国“硬龙虾”,一个月融两轮

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  来源丨投中网

  作者丨刘燕秋

  投资人盯上硬件“龙虾”了。

  当OpenClaw在开源社区收获25万星标、养“龙虾”成为社交网络的流量密码,我了解到,一家来自中国的创业公司正在用不同的路径探索AI Agent的落地形态。

  3月12日,Violoop宣布完成数千万元种子轮和天使轮融资,融资将主要用于产品量产落地、全球市场推广以及Action Model数据集的持续构建。

  Violoop是一家专注于AI PC自动化硬件的科技公司。通俗地讲,这家公司试图用一个售价250到300美元的小型硬件设备,解决当前AI Agent领域最棘手的安全与感知难题,以此更好地24小时替人干活。

  先说安全,这是个刚需。OpenClaw火了没多久,原本是万年存货的macmini开始脱销。当国家互联网应急中心出来提示风险,足以说明信息安全问题在当下的重要性。仅靠软件难以解决这个问题,Violoop通过双芯片的硬件架构来堵住安全隐患。与此同时,在感知层,通过软硬件结合的方式,Violoop还能做到OpenClaw做不到的,让AI能够“看到”屏幕并“动手”操作电脑。

  尽管还在内测阶段,资本市场已经迅速反应。据我了解,2026年春节前,Violoop连续完成两轮融资交割。第一轮在两周内完成交割,第二轮一周就签订了SPA(股份认购协议)。刚好我最近听行业内的朋友讲,今年一周的工作量超过往年一个季度的工作量。你瞧,这便是2026年开端AI项目的融资速度。

  “刚开始融资时,很多机构不太好理解我们在做什么事。”创始人Jaylen告诉我。但当OpenClaw这个被称为“AI时代Linux”的项目在GitHub上突破5万星标,投资市场的热情被点燃了。“因为有海外对标,投资人听懂了这件事,觉得好像很有意思。”但伴随市场热度升温,有的投资人又开始迟疑:这事是不是有点太大?换言之,如果这家公司真的要做AI时代的操作系统,意味着要与全球科技巨头正面竞争,一家创业公司胜算几何?

  上述变化正是当下投资人面对AI初创公司的一种典型心理:又担心错过,又担心大厂会做。

  作为创业者,Jaylen并不过多担忧。随着OpenClaw热度的升温,他已经历过一轮这样的心态过山车。在他看来,类比操作系统发展史,Linux之后,看似没有软件操作系统能挑战它的地位,但Windows和Mac还是跑出来了。

  “Windows是在Linux之上封装一层,通过杀手级应用和分发渠道触达用户;Mac则是软硬件一体化,打包专属产品提供更好的体验。如果真把OpenClaw比作这个时代的 Linux,那么这个时代也一定会有类似Windows和Mac这样的机会。”Jaylen和他的团队想探一探这个AI时代基础设施的机会。

  一个世界500强项目引发的创业

  OpenClaw的诞生,其实充满偶然,不过是一个奥地利退休程序员为了满足自己“用聊天软件指挥AI干活”的需求随手写的开源项目。Violoop也是如此,它并非追逐热点或是某种宏大的技术构想,而是源于企业运作过程中真实的业务痛点。

  在创立Violoop之前,Jaylen曾长期为大型企业提供AI技术服务,包括本地模型部署、模型微调、企业知识库建设以及数字人系统开发等。这些客户多为全球大型企业,企业内部网络安全要求严格,所有系统都需要部署在内网环境中。

  在实际服务过程中,Jaylen遇到一个十分现实的问题。由于企业服务器的访问权限严格,客户只为Jaylen开放了固定数量的设备终端。且客户总部位于欧洲,存在时差。为了确保系统稳定运行,Jaylen成员经常需要深夜值守服务器,来处理突发任务或系统维护。

  “很多时候我们需要轮流值班到凌晨四五点。”Jaylen回忆说,“服务器是24小时运行的,但人是需要休息的。”

  正是这段经历让Jaylen意识到一个问题:如果AI已经具备处理任务的能力,是否可以让它在用户不在电脑前时,继续替用户完成部分工作?

  这一思考成为Violoop产品的最初起点。Jaylen开始尝试通过AI Agent自动执行任务。例如,他们曾利用邮件系统向电脑发送指令,让AI读取邮件并执行操作。但在实践中,他们逐渐意识到,仅依靠软件很难解决一些核心问题。

  第一是安全问题。大模型本质上是概率系统,在复杂环境中可能执行超出预期的操作。例如自动删除文件、泄露敏感信息等。一旦AI Agent被赋予较高权限,这类风险将进一步放大。如果AI能访问企业服务器,那就意味着也可能误删关键数据。

  第二是环境感知能力有限。传统软件Agent只能读取文件或执行指令,却无法理解用户真实的操作场景,比如用户正在浏览网页、处理文档,还是进行数据分析。

  第三是权限管理难度较高。如果权限过低,AI Agent无法发挥作用;但如果权限过高,又会带来安全风险。

  基于这些考虑,Violoop的解决方案是双芯片架构:主控芯片提供AI运行和加速能力,独立的安全芯片则以一套规则处理执行动作。读文件、写文件自动放行;删文件、联系外部联系人则需用户通过手机APP或物理按键确认,释放数字签名后方能执行。

  这一架构还带来另一重价值:通过HDMI接口接入用户主力电脑,AI可以实时分析屏幕视频流进行逐帧分析。比如,当检测到用户连续十分钟在整理发票照片、提取数字存入Excel时,AI会主动询问:“这件事要不要我来做?”

  这一能力的技术基础是团队在视觉领域的专利积累:大规模视频内容压缩和精准检索。合伙人King还拥有丰富的芯片设计经验,也让他们能以相对低成本的方式研发主控芯片,从而将售价控制在macmini的一半。

  这款硬件的售价定在250-300美元,订阅服务30美元/月。现阶段目标客群是极客和小型B端团队,如设计工作室、影视团队、房地产经纪和跨境电商运营等。

  兵家必争之地

  “龙虾”之所以被投资人盯上,是因为它的入口价值。

  投资人Bob认为,OpenClaw可能成为典型的交互入口,除了可能作为个人对外的入口,还具备高度的自动化能力,从而对其他交互入口有不可替代的体验差和包容性,成为“入口中的入口”。

  当然,对于OpenClaw带来的投资机会,一级市场的看法并不是铁板一块。具体到投不投上,一家FA的合伙人告诉我,粗略来看,整个资本市场对这件事情的看法分两派。一派认为这是兵家必争之地,另一派也认可这个判断,但想得更多的是,既然牵涉到入口之争,这会不会更多是大厂的机会?

  有投资人跟我解释道,OpenClaw属于AI编排层,统筹开源模型与闭源工具,是连接AI模型与执行工具的神经系统,是流量入口与基础设施,头部厂商一定会把这一层攥在自己手里。海外,OpenAI和Anthropic已经率先下场布局。在这种背景下,留给创业公司的机会似乎不多。

  另一派观点则认为,生态不兼容,大厂各自为战,反倒给了第三方巨大的机会。因为像微信和字节这样的生态很显然不会兼容OpenClaw,大概率会研发各自的claw体系。生态割裂之下,能做跨生态兼容的第三方反而最有价值。尤其是能通过技术手段,兼容大量无原生API接口的闭源软件的团队,能打通大厂都绕不开的最后一公里。

  “AI时代,先发优势极强,如果能用创造性产品思路破局兼容难题,完全可以走出独立路线。”前述合伙人认为。

  说回Violoop,它的长期愿景,不止于做个硬件设备。在Jaylen设想中,未来每个人会有一个专属AI,包含专属的硬件载体和基于个人工作流和数据训练的端侧模型。当前大模型训练数据不包含“鼠标如何移动、窗口如何打开”等人机交互细节,而他们的硬件可以持续积累用户专属数据,训练4B参数级别的端侧模型。虽然比云端千亿参数模型更小,优点在于更懂用户且响应更快。

  Violoop对未来操作系统的理解是,基于任务,而非基于文件,这就需要理解问题、准备上下文、规划解决并执行指令。端侧负责理解与数据抓取,云端负责复杂推理。Jaylen相信,有机会定义这种云端结合的新形态,尽管现在谈“定义时代”还太早。他们还希望为每个AI配备独立邮箱、虚拟电话号码和数字钱包,服务于未来将与人类经济系统并行的AI经济系统。

  竞争格局还在快速变化,在我看来,Violoop的优势在于先发的产品化落地、双芯片的安全架构、无API软件的控制能力,以及相对亲民的定价。眼下看到的挑战则在于,如何在巨头入场前建立足够的技术壁垒和用户心智。

  尽管这样的产品现阶段看起来像是极客们才会买的那种玩具,但我们永远无法轻视技术变革带来的力量。因为今天成为人们生活工作必需品的科技产品们,早期也是以玩具的形态活跃在技术爱好者圈子里。

  在最近的一个访谈里,当对方问OpenClaw创始人,2025年那么多做Agent的创业公司,OpenClaw凭什么成了赢家?创始人Peter的说法是,因为他们都太严肃了。“你很难跟一个纯粹为了好玩的人竞争。”Agent的故事才刚刚开始,在一个快速变化的生态中,任何基于逻辑的预判可能都是错的,但这不妨碍有创造力的人已经投入浪潮之中。